功能强大的免费AI绘画工具：Stable Diffusion

随着AIGC的爆火，各种AI应用开始不断出现，AI绘画便是其中的一个典型案例。Stable Diffusion是目前最火的AI绘画工具之一，它是一个免费开源的项目，任何人都可以免费部署到本地进行使用。通过Stable Diffusion，可以很轻松的通过文字描述，生成对应的图片以及通过图生图功能二次生成图片。通过下载各种大模型和插件，Stable diffusion几乎可以完美生成各种风格的图片，包括并不限于人物、风景、建筑等。

  Stable diffusion是一种基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Models）的文本到图像生成模型，能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。

  stable diffusion使用一个新颖的文本编码器（OpenCLIP），由LAION开发并得到Stability AI的支持，将文本输入转换为一个向量表示。这个向量表示可以捕捉文本的语义信息，并与图像空间对齐。

  stable diffusion使用一个扩散模型（Diffusion Model），将一个随机噪声图像逐渐变换为目标图像。扩散模型是一种生成模型，可以从训练数据中学习出一个概率分布，并从中采样出新的数据。

  在扩散过程中，stable diffusion利用文本向量和噪声图像作为条件输入，给出每一步变换的概率分布。这样，stable diffusion可以根据文本指导噪声图像向目标图像收敛，并保持图像的清晰度和连贯性。

  最后，stable diffusion使用一个超分辨率放大器（Upscaler Diffusion Model），将生成的低分辨率图像放大到更高的分辨率。超分辨率放大器也是一个扩散模型，可以从低分辨率图像中恢复出细节信息，并增强图像质量。