MongoDB 关系

  MongoDB中的关系表示各种文档如何在逻辑上相互关联。关系可以通过嵌入和引用的方法来建模。这种关系可以是1∶1、1∶N、N∶1或N∶N

  让我们考虑为用户存储地址的情况。因此，一个用户可以有多个地址，这就形成了1:N的关系。

  以下是用户文档的示例文档结构:

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "name": "Tom Hanks",
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991"
}

  以下是地址文档的示例文档结构:

{
   "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
   "building": "22 A, Indiana Apt",
   "pincode": 123456,
   "city": "Los Angeles",
   "state": "California"
}

嵌入关系模型

  在嵌入关系建模中，我们将在用户文档中嵌入地址文档。

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "name": "Tom Benzamin",
   "address": [
      {
         "building": "22 A, Indiana Apt",
         "pincode": 123456,
         "city": "Los Angeles",
         "state": "California"
      },
      {
         "building": "170 A, Acropolis Apt",
         "pincode": 456789,
         "city": "Chicago",
         "state": "Illinois"
      }
   ]
}

  这种方法在单个文档中维护所有相关数据，这使得检索和维护变得容易。可以在单个查询中检索整个文档

>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})

  请注意，在上述查询中，数据库和用户分别是数据库和集合。

  缺点是如果嵌入式文档的大小持续增长太多，则会影响读/写性能。

引用关系模型

  这是设计规范化关系的方法。在这种方法中，用户文档和地址文档将分别维护，但用户文档将包含引用地址文档id字段的字段。

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "name": "Tom Benzamin",
   "address_ids": [
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
   ]
}

  如上所示，用户文档包含数组字段address_ids，其中包含相应地址的对象。使用这些对象，我们可以查询地址文档并从中获取地址详细信息。使用这种方法，我们需要两个查询:第一个是从用户文档中获取address_ids字段，第二个是从地址集合中获取这些地址。

>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})