YOLOV5教程说明

  YOLO是对象检测算法的名字，YOLO将对象检测重新定义为一个回归问题。它将单个卷积神经网络(CNN)应用于整个图像，将图像分成网格，并预测每个网格的类概率和边界框。YOLO非常快。YOLOv5是一个在COCO数据集上预训练的物体检测架构和模型系列，它代表了Ultralytics对未来视觉AI方法的公开研究，其中包含了在数千小时的研究和开发中所获得的经验和最佳实践。YOLOv5是YOLO应用比较广泛的版本。

面向观众

  本教程是为那些希望以简单易行的方式学习YOLOv5的程序员设计的。本教程将通过适当的代码帮助您您交接YOLOV5。

先决条件

  在继续学习本教程之前，您应该对Python有基本的了解。