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MongoDB 分片

MongoDB 分片

  分片是跨多台计算机存储数据记录的过程,是MongoDB满足数据增长需求的方法。随着数据大小的增加,单个机器可能不足以存储数据,也不能提供可接受的IO读写吞吐量。分片解决了水平缩放的问题。通过分片,您可以添加更多的计算机来支持数据增长和读写操作的需求。

为什么要分片?

  •   在复制的时候,所有写入都将转到主节点

  •   延迟敏感查询仍转到主服务器

  •   单个副本集限制为12个节点

  •   当活动数据集较大时,内存不能足够大

  •   本地磁盘不够大

  •   垂直缩放太昂贵

MogoDB中的分片

  下图显示了MongoDB中使用群集的分片。

 

sharding.png

在上图中,有三个主要组件-

  •   碎片:碎片用于存储数据。它们提供高可用性和数据一致性。在生产环境中,每个碎片都是一个单独的复制集。

  •   配置服务器:配置服务器存储群集的元数据。此数据包含群集数据集到碎片的映射。查询路由器使用此元数据将操作定向到特定碎片。在生产环境中,分片群集正好有3个配置服务器。

  •   查询路由器:查询路由器基本上是mongo实例,与客户端应用程序接口,并将操作直接指向相应的分片。查询路由器处理这些操作并将其定向到碎片,然后将结果返回给客户端。分片群集可以包含多个查询路由器来划分客户端请求负载。客户端向一个查询路由器发送请求。通常,分片群集具有许多查询路由器。