MongoDB 关系
MongoDB 关系
MongoDB中的关系表示各种文档如何在逻辑上相互关联。关系可以通过嵌入和引用的方法来建模。这种关系可以是1∶1、1∶N、N∶1或N∶N
让我们考虑为用户存储地址的情况。因此,一个用户可以有多个地址,这就形成了1:N的关系。
以下是用户文档的示例文档结构:
{ "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "name": "Tom Hanks", "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991" }
以下是地址文档的示例文档结构:
{ "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"), "building": "22 A, Indiana Apt", "pincode": 123456, "city": "Los Angeles", "state": "California" }
嵌入关系模型
在嵌入关系建模中,我们将在用户文档中嵌入地址文档。
{ "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991", "name": "Tom Benzamin", "address": [ { "building": "22 A, Indiana Apt", "pincode": 123456, "city": "Los Angeles", "state": "California" }, { "building": "170 A, Acropolis Apt", "pincode": 456789, "city": "Chicago", "state": "Illinois" } ] }
这种方法在单个文档中维护所有相关数据,这使得检索和维护变得容易。可以在单个查询中检索整个文档
>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})
请注意,在上述查询中,数据库和用户分别是数据库和集合。
缺点是如果嵌入式文档的大小持续增长太多,则会影响读/写性能。
引用关系模型
这是设计规范化关系的方法。在这种方法中,用户文档和地址文档将分别维护,但用户文档将包含引用地址文档id字段的字段。
{ "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991", "name": "Tom Benzamin", "address_ids": [ ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"), ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001") ] }
如上所示,用户文档包含数组字段address_ids,其中包含相应地址的对象。使用这些对象,我们可以查询地址文档并从中获取地址详细信息。使用这种方法,我们需要两个查询:第一个是从用户文档中获取address_ids字段,第二个是从地址集合中获取这些地址。
>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1}) >var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})